趋势
AI 正在重塑教育方式，打开更个性化、更高效、更开放的学习未来。
EDUCATION FOR A BRIGHTER TOMORROW
AI时代教育
从知识学习走向能力培养与真实问题解决
把先进的教育理念与可落地的实践方案带给更多学校，共同迎接更具创造力的未来。
政策引领，AI 教育进入系统建设阶段
从课程标准到全场景落地，人工智能教育的实施路径正在逐步清晰。
- 纳入课程标准人工智能相关内容正式进入义务教育信息科技课程体系。
- 走向系统化推进课程、资源、师资与教学环境开始形成系统建设。
- 升级为系统性变革课程改革、教师发展、教育大模型与智能评价协同推进。
- 迈向全场景落地推动智能技术与教育全要素、全过程和全场景融合。
AI 教育正从局部试点，走向课程、师资、平台与评价协同建设。
政策
国家持续推进教育数字化与人工智能融合，AI 教育进入系统建设阶段。
查看官方部署能力
面向未来培养提问表达、逻辑思维、创新实践与问题解决能力。
落地支持
从课程到平台、从师资到服务，为学校提供可持续、可复制的实施路径。
多场景合作方案
从常态化课程到主题活动，根据学生年龄、课时安排与教学目标组合实施方案。
学校课程合作
将系统化 AI 项目课程引入校内课堂、课后服务或学生社团。
- 分阶段课程体系
- 教师课件与学生任务
- 课堂实施支持
机构课程合作
提供可落地的课程内容、教学工具与教研支持，完善 AI 课程产品。
- 标准化课程内容
- 平台与工具支持
- 教研与师资支持
主题活动与营地
围绕真实项目组织 AI 体验活动、主题营和成果展示。
- 主题项目设计
- 现场教学组织
- 作品路演与展示
核心优势
从课程、平台到实施与评价，为学校和机构提供持续可落地的 AI 教育支持。
科学系统的课程与培养体系
以能力进阶为目标、项目教学为路径，通过多种课程实施形式，为合作方提供清晰完整的课程方案。
01 · ABILITY PROGRESSION
四阶段能力进阶
从理解 AI、与 AI 协作，到用 AI 创造并解决复杂问题，让能力在真实项目中持续进阶。
- 理解 AI
- 协作创造
- 融合创新
02 · PROJECT-BASED LEARNING
超能项目式学习法
围绕体验探索、拆解设计、创作检验与展示复盘，让学生完整经历一次真实项目创造。
- 体验探索
- 拆解设计
- 创作表达
03 · COURSE DELIVERY
多场景课程实施形式
支持学期周末班、假期集中营及学校与机构合作课程，并配套平台、工具、硬件和全过程教学支持。
- 周末班
- 假期营
- 学校 / 机构
合作赋能支持
平台工具、师资培训与成长评价统一交付，明确服务边界与协作分工，让课程导入和长期实施更清晰。
平台、工具与智能硬件
- Vibe Coding、超能老师、超级同学、超脑
- 项目教学工具与超能星智能硬件
- 课程资源、任务与作品管理能力
从配置到日常使用
- 平台初始化与使用指导
- 课程资源配置与账号使用培训
- 教学过程中的常规技术支持
各自负责什么
- 超能学园
- 提供系统配置、工具培训与技术使用支持。
- 合作方
- 准备设备网络、使用账号并落实校内管理。
师训课程与教学资料
- AI 工具与平台使用培训
- 教师教案、课件、任务单与评价表
- 备课模板与课堂问题处理指南
让教师从会用到会教
- 岗前上手培训与平台实操
- 集体备课、试讲与课堂组织指导
- 阶段复盘与课程优化建议
各自负责什么
- 超能学园
- 提供师训课程、教学资料、备课指导与阶段教研支持。
- 合作方
- 选派授课教师、组织参训和试讲，并落实日常教学管理。
作品、报告与展示
- 学生项目作品与创作过程记录
- 阶段性成长评价报告
- 作品发布与成果展示支持
从记录到成果呈现
- 评价维度与记录方式说明
- 成长数据汇总与报告生成指导
- 成果展示模板与发布支持
各自负责什么
- 超能学园
- 提供评价框架、平台能力与成果模板。
- 合作方
- 组织学生提交作品，并完成信息确认与反馈沟通。
具体平台配置、硬件配套、培训安排与现场支持方式，以双方确认的合作方案为准。
四步完成课程导入与教学落地
以实际教学目标为起点，明确方案、准备资源、进入课堂并持续复盘。
- 01
需求沟通
确认学生年龄、课时、场地与教学目标。
- 02
方案匹配
选择课程阶段、项目主题与配套能力。
- 03
课程导入
完成平台、课件、工具与教师准备。
- 04
实施复盘
跟进课堂、作品展示与成长反馈。
